传统 AI 助手
帮我想一下上次那个产品设计方案。
可以，先和我说一下需求背景、目标用户和产品目标，我再帮你一起梳理。
效果不佳：缺乏上下文，需要用户重复说明冗长的背景信息。
为什么 AI 应用需要长期记忆？
告别每次都要重复解释背景的 AI，让对话真正建立连续上下文。
百智云记忆驱动
帮我想一下上次那个产品设计方案。
已检索到历史记忆：CRM 平台项目背景
没问题！您指的是上周我们讨论的那个 B2B CRM 平台项目 吗？
结合您之前强调的“极简风格”和“数据看板优先”，我为您生成了以下专属设计方案：
CRM 方案 v1.0
基于您的喜好生成
- • 核心功能：销售线索自动漏斗分级
- • 视觉风格：侧边深色导航 + 大面积留白
- • 数据看板：引入本月 ARR 核心图表
效果更佳：基于长期上下文理解用户意图，减少无效追问。
核心能力
多维度记忆建模
自动构建用户的事实、偏好、习惯等记忆信息与网络，提供向量与知识图谱结合的混合检索方式。
智能记忆管理引擎
引擎会在后台智能分析原始对话，自动提取记忆、更新冲突数据，甚至执行合理的"遗忘"机制。
API / MCP 接入
无需复杂环境配置，支持 API 与 MCP 两种接入方式，可快速集成到现有 AI 应用链路中。
企业级审计与合规
提供严格的租户隔离与数据加密能力，并通过全链路审计追踪记忆读写、调用记录与资源消耗。
产品展示
快速接入
支持 API 与 MCP 两种接入方式，可快速集成到现有 AI 应用链路中。
记忆管理
可视化查看每个大脑的记忆信息与演进过程，支持人工干预删除。
日志审计
全链路追踪记忆的读写操作，实时监控 API/MCP 调用、资源消耗等详细信息。
产品展示
快速接入
支持 API 与 MCP 两种接入方式，可快速集成到现有 AI 应用链路中。
记忆管理
可视化查看每个大脑的记忆信息与演进过程，支持人工干预删除。
日志审计
全链路追踪记忆的读写操作，实时监控 API/MCP 调用、资源消耗等详细信息。
适用场景
赋予各行各业 AI 超凡的记忆力
对话助手
记住用户长期偏好、过往项目与沟通语气，让 AI 助手不再每次都从零开始。
客服支持
自动衔接用户历史工单、故障背景和沟通记录，减少重复确认。
学习教练
持续记住学习目标、薄弱知识点和练习进度，提供更有连续性的辅导。
健康助手
结合长期症状、作息与习惯变化，给出更贴合个体的提醒和建议。
内容推荐
理解用户长期兴趣轨迹、近期行为与反馈变化，持续优化推荐策略。
销售助理
记住客户阶段、偏好与过往互动，帮助销售生成更精准的下一步动作建议。